2020年11月24日，国家科技部发文公布了国家重点研发计划“网络协同制造与智能工厂”重点专项2020年度项目立项结果。由能源基地学术委员、国际欧亚科学院院士、教育部**牛东晓教授作为首席科学家申报的“制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法”获批立项。这是华北电力大学首次承担“网络协同制造和智能工厂”国家重点专项项目，标志着学校优势特色研究方向不断拓展，在国家重大基础前沿领域的科研探索取得了新的进展。

该项目聚焦制造业多价值链协同数据空间领域的重大战略需求，根据智能工厂建设的需要，致力于创建制造业多价值链协同数据空间设计的基础理论与方法，解决多价值链协同数据体系架构基础设计问题，构建面向制造企业的多价值链协同体系；提出多价值链协同数据空间机器学习支持下的快速索引、关联表示、全链搜索、集成演化方法，解决多价值链协同高维时空数据智能优化决策问题；设计支持多价值链协同数据空间的知识服务引擎架构、智能知识挖掘、动态知识服务等核心技术，解决多价值链协同知识的服务引擎构建问题；提出基于智能协同的多价值链协同数据空间管理引擎设计理论与方法，构建多价值链协同数据空间管理系统组成模型与架构，解决多价值链协同数据空间管理引擎与管理系统架构设计及验证问题。从而形成价值链活动新业务模式，实现企业全过程多价值链协同管理，较大提高制造企业智能化管理水平、综合竞争力、生产效率和经济效益，产生重大理论和应用成果，形成示范效应，引领前沿发展。

国家重点研发计划由原国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家高技术研究发展计划（863计划）、国家科技支撑计划、国际科技合作与交流专项、产业技术研究与开发基金和公益性行业科研专项等整合而成，是针对事关国计民生的重大社会公益性研究，以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的战略性、基础性、前瞻性重大科学问题、重大共性关键技术和产品，为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领。（何平撰稿）